최신 재고를 유지하고 임상 기기를 관리하는 것은 기기 소유자에게 시간이 많이 소요되는 수동 작업입니다. 기기 및 수명 주기 관리의 과제는 다음과 같습니다.
정확한 인벤토리가 없으면 많은 HDO가 일상적인 워크플로를 관리하고 포괄적인 디바이스 수명 주기 결정을 내리는 데 어려움을 겪습니다. HDO는 기기의 적절한 활용 및 관리 없이 의료 서비스를 제공하는 데 상당한 비용이 발생합니다.
HDO는 수동 데이터 입력에 의존하여 필요한 예방적 유지보수를 추적하고 모든 장치가 규정을 준수하도록 보장할 수 없습니다. 데이터 불일치는 단일 진실 소스가 없으면 임상 엔지니어링 팀이 가장 중요한 작업을 수행하는 데 운영 비효율성을 방해합니다.
업데이트가 필요할 때마다 정확성을 유지하고 의사 결정을 알리는 수동 데이터 수집 방법은 비효율적입니다. 이는 HDO가 원하는 실시간 연결 건강 모델을 지원하지 않습니다.
Claroty xDome 플랫폼은 장치 위치 및 사용률에 대한 고급 세부 정보를 제공하여 HDO가 그에 따라 운영을 계획하는 데 필요한 정보를 제공합니다. HDO는 치료의 질을 향상시키고 변동하는 수요에 적절히 적응할 수 있습니다.
팀에게 효율성 개선 및 ROI 최적화를 위한 권장 사항을 제공하여 임상 상황과 워크플로우를 이해합니다. 이러한 깊이 있는 지식은 기기 관리에 가장 중요한 작업의 우선 순위를 정하는 데 도움이 됩니다.
디바이스 데이터에 액세스하고, 재고 기록을 통합하고, 각 자산의 잠재적 위험에 대한 상황별 정보를 받아 디바이스 재고의 운영 성과 극대화하는 작업의 우선순위를 정합니다.