임상 및 비임상 워크플로에서 커넥티드 디바이스 의 변화하는 동향 은 새롭고 종종 해결되지 않은 취약성을 초래합니다. 취약성 평가 및 위험 관리에 수반되는 과제는 다음과 같습니다.
자산이 제대로 식별되지 않으면 어떤 취약점이 환경에 적용되는지 알기 어렵습니다. HDO가 발생 가능성과 영향을 기반으로 위험의 우선순위를 정하지 않는 경우, 잘못된 위험을 해결하고 우선순위를 정할 수 있습니다.
재고 기록에서 누락된 관련 장치 세부 정보와 기존의 취약성 스캔 기술은 환자 치료를 방해하고 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 패치할 장치와 운영을 보호하는 방법을 결정하는 것이 어렵습니다.
활성 장치 스캐닝에 의한 환자 치료의 중단 가능성과 함께 관련 장치 세부 정보에 대한 가시성 부족으로 인해 HDO는 커넥티드 디바이스 의 공격 표면 영역을 이해하기가 어렵습니다.
네트워크의 모든 장치와 관련 위험에 대한 완전한 보고서를 확보함으로써 보안 취약성을 신속하고 효율적으로 해결할 수 있어 중요한 운영 및 환자 치료가 중단되지 않도록 보장합니다.
사용자 지정 가능한 위험 평가 프레임워크를 통해 HDO는 장치 속성, 네트워크 연결성성, 일반적인 취약점 및 장치 전반에 걸친 익스플로잇을 통합하여 고유한 환경을 더 잘 관리할 수 있습니다.
교정 권장 사항은 위험을 가장 잘 해결할 수 있도록 장치에 대한 임상적으로 인식된 수정 및 패치를 제공하므로 장치 가용성을 보호하고 최적화하기 위해 설계된 단계에 리소스를 집중할 수 있습니다.
